1028.py

.github/workflows/翻译更新日志.yml

@@ -46,7 +46,7 @@ jobs:
       # 安装 Python 依赖，使用清华大学镜像源
       - name: 📥 安装 Python 依赖
         run: |
-          pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple requests deep-translator
+          pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple requests
 
       # 翻译更新日志
       - name: 📦 运行翻译更新输出更新日志txt文件

翻译更新日志.py

@@ -1,7 +1,7 @@
 import requests
 from datetime import datetime, timezone, timedelta
-from deep_translator import GoogleTranslator
 import logging
+import json
 
 # 配置日志
 logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
@@ -46,14 +46,20 @@ else:
             all_commits_text += commit_message + "\n"  # 将每个提交信息添加到字符串中
             logging.info(f"找到匹配的提交日期: {commit_date}，提交信息: {commit_message}")
 
-    # 创建一个 Translator 对象
-    translator = GoogleTranslator(source='en', target='zh-CN')
-    logging.info("创建 GoogleTranslator 对象")
+    # 使用 llama3.1 模型翻译
+    logging.info("开始调用 llama3.1 模型进行翻译")
+    translation_api_url = "https://ollama.aoun.ltd/api/generate"
+    headers = {"Content-Type": "application/json"}
+    payload = {
+        "model": "llama3.1",
+        "prompt": f"请翻译这个内容：{all_commits_text}",
+        "stream": False
+    }
 
     try:
-        # 翻译合并后的提交信息文本
-        logging.info("开始翻译提交信息文本")
-        translated_text = translator.translate(all_commits_text)
+        response = requests.post(translation_api_url, headers=headers, data=json.dumps(payload))
+        response.raise_for_status()
+        translated_text = response.json().get("response", "翻译失败")
         logging.info("翻译成功")
         
         # 获取当前中国时间